Tuesday, July 27, 2010

Google spreadsheets에서 GoogleLookup함수 활용법

Monday, July 26, 2010
Labels: Google Apps Blog, spreadsheets

Googlelookup 함수를 사용하는 법과 샘플을 소개해 드립니다.

나라들의 목록에서 수도나 인구를 찾는데 어려움을 겪어본 경험이 있으신가요?
모든 유명한 뮤지션 과 영화배우의 생일 목록을 쉽게 얻고 싶으신가요?

Google spreadsheets에 있는 GoogleLookup 함수는 이런 모든일을 할수 있습니다. 그리고 몇초만에 당신이 원하는 모든 정보를 얻을 수 있습니다. Google 검색을 사용해 웹으로 부터 모아진 정보를 다시 GoogleLookup 함수는 특정한 것들에 대해서 정확한 정보를 찾습니다.

GoogleLookup함수를 사용하기 위해서는 원하는 spreadsheet cell안에 아래와 같은 수식을 입력합니다.
“entity” 는 접속하기를 원하는 항목의 이름을 나타냅니다.
“attribute”는 검색하기를 원하는 정보의 형태입니다.
예를들어, 금의 원자번호를 알기를 원한다면 이런경우에 금은 entity 이고 원자 번호는 attribute 입니다. 결과값을 넣기를 원하는 cell에 =GoogleLookup(“Gold” , “Atomic Number”) 와 같이 입력합니다. entity와 attribue양쪽에는 ””로 반드시 묶여져야 합니다.


금의 원자번호는 79로 수식이 지정된 cell에 나타납니다.

하나의 GoogleLookup 수식의 실험 후에, 좀더 많은 항목 리스트에 적용할 수 있습니다.
원자무게 등과 같은 정보 아래와 같이 ”$” 문자와 함께 행과 열을 입력합니다.
그리고 셀을 복사하면 됩니다. 자세한 내용은 아래의 동영상을 참고해 보십시요.


GoogleLookup으로 많은 정보를 확인할 수는 있지만 모든것을 다 얻을수는 없습니다.
좀더 세부적인 옵션을 설정해서 보다 정확한 원하는 정보를 얻을수도 있습니다.
More Options을 클릭해서 아래와 같이 다른값을 선택해 보십시요.



- 한국의 가수이름으로 생일과 태어난 곳 그리고 국적등을 검색해 보았습니다.


Musicians date of birth place of birth nationality
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- 영어 번역검색 으로도 활용해 보았습니다.




- 비디오 자료


아래와 같이 GoogleLookup 함수를 사용해 볼수 있는 몇가지 샘플이 있습니다.

Countries and Territories (like "Burkina Faso"): population, capital, largest city, gdp
U.S. States (like "Tennessee"): area, governor, nickname, flower
Rivers (like "Amazon River"): origin, length
Cities and Towns (like "Chicago"): state, mayor, elevation
Musicians (like "John Lennon"): date of birth, place of birth, nationality
Politicians (like "Anwar Al-Sadat"): date of birth, place of birth, nationality
Baseball Players (like "Wade Boggs"): games, at bats, earned run average, position
Chemical Compounds (like "Isopropyl Alcohol"): chemical formula, melting point, boiling point, density
Stars (like "Betelgeuse"): constellation, distance, mass, temperature
Planets (like "Saturn"): number of moons, length of day, distance from sun, atmosphere
Dinosaurs (like "Velociraptor"): height, weight, when it lived
Ships (like "USS Chesapeake"): length, displacement, complement, commissioned
Companies (like "Hewlett-Packard"): employees, ceo, ticker

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